隨著遙感探測技術廣泛應用與商業衛星日益普及，愈來愈多的不同尺度衛星影像可供研究選擇。一般而言，大尺度的資料可以提供大範圍的訊息，而小尺度則提供局部詳細的資訊。而尺度轉換之方法即在於將某一尺度之衛星影像轉換為另一尺度，以擷取不同尺度上之優點，更有利於研究之進行。

本研究之目的在於利用尺度轉換方法，將高解析度衛星影像以雙線性內插及立方褶積取樣法將尺度轉換為1 m, 2m, 4m, 10m, 20m, 30m, 100m, 250m等8組共16幅不同尺度之影像，並依此多重尺度影像進行土地利用分類，比較分類結果之正確性，以尋求一最適合於台灣農業型態之影像尺度。結果顯示衛星解析度並非愈高愈好，而是應該配合地面特性而選擇合適之衛星尺度。高解析度之衛星影像通常取得之成本較高，影像涵蓋範圍較小，影像處理所需電腦時間長。

本研究範例位於竹東下員山地區，依研究結果，針對水稻田之影像分類，並不需要極高解析度之影像，僅需約等於田間坵塊之解析度，如此既可節省成本又能維持足夠之精確度。